Lo más resaltante del Qlik AI Reality Tour Lima: IA integrada, gobernanza y el rol del Open Lakehouse
El Qlik AI Reality Tour llegó a Lima con una respuesta clara: la clave está en la Agentic AI.
Como socios de Qlik, en Prediqt participamos activamente en el evento y tuvimos la oportunidad de escuchar de primera mano que la analítica está evolucionando de un proceso reactivo a un asistente proactivo.
En esta entrada compartimos nuestras reflexiones más relevantes, desde la evolución de la analítica hacia la Agentic AI hasta el rol estratégico que juegan los datos confiables, la integración y la cultura data-driven.
Agentic AI: ¿Cómo pasar del análisis reactivo a la ejecución proactiva?
La analítica tradicional solo responde preguntas cuando alguien las formula, interpreta y decide. Ese ciclo es lento y depende de habilidades técnicas específicas. Agentic AI cambia el paradigma, convirtiendo los datos en acciones orquestadas y autónomas.
Evelyn De La Cruz – Gerenta Comercial, Prediqt: “Con Agentic AI, la analítica se vuelve un asistente proactivo. No espera la consulta: monitorea, detecta anomalías y propone acciones en tiempo real.”
Las 4 funciones estratégicas de los agentes de IA en la Empresa
Estos agentes trabajan con datos estructurados y no estructurados para lograr:
- Monitoreo continuo: detecta patrones de negocio críticos.
- Alertas proactivas: Notifica desvíos u oportunidades antes de que impacten al negocio.
- Recomendación de acciones: sugiere acciones específicas según el contexto.
- Orquestación de flujos de trabajo: ejecutar acciones, integrándose con sistemas clave (CRM, ERP)
El resultado es claro: se acorta el ciclo entre dato y acción, un factor crítico para la agilidad empresarial.
IA integrada en todo el ciclo de vida del dato: La clave de Qlik
La potencia de Agentic AI no proviene de un módulo aislado, sino de su integración extremo a extremo: desde la ingesta y preparación de los datos (Qlik Talend Cloud) hasta la analítica aumentada (Qlik Sense).
Zecarlos Alberto – Gerente de Cloud Analytics, Prediqt: “En Qlik, la IA está presente en todo el ciclo del dato. Eso acelera el tiempo a valor y, sobre todo, aumenta la confianza, porque la IA muestra la lógica detrás de cada recomendación.”
Esta integración aborda directamente los desafíos de calidad y silos de datos:
- Calidad y confianza desde el origen. La IA ayuda a identificar inconsistencias y mejorar la calidad de datos; sin datos confiables, no hay decisiones confiables.
- Democratización del análisis. Agentic AI utiliza lenguaje natural para realizar consultas, lo que permite a usuarios de negocio (sin conocimientos técnicos avanzados) ejecutar análisis complejos y acceder a insights que antes estaban reservados a equipos especializados.
- Trazabilidad) La combinación de IA explicativa y generativa incrementa la confianza al no solo entregar un resultado, sino también mostrar la trazabilidad y la lógica detrás de él (vital para la gobernanza).
Este enfoque se apoya en una arquitectura moderna.Open Lakehouse es el pilar de confianza, garantiza datos actualizados y optimizados para IA, mientras que Agentic AI es la cara visible que transforma la experiencia del usuario.
De visión a ejecución: habilitadores críticos para escalar la Agentic AI
Implementar Agentic AI no es solo un desafío tecnológico, sino estratégico. Requiere alinear arquitectura, procesos, gobierno y personas.
- Arquitectura y datos confiables
Se necesita una base que garantice integración, calidad y disponibilidad en tiempo real. Esto incluye un catálogo de datos robustos y linaje para saber qué dato se usa y de dónde proviene. - Gobernanza desde el inicio
El gobierno de datos debe establecer políticas claras (acceso, privacidad, compliance) y trazabilidad de los modelos y agentes. La IA es una solución que permite auditar decisiones y cumplir con las regulaciones. - Integración en el flujo de trabajo
La inteligencia debe vivir donde trabaja el usuario (CRM, ERP, colaboración), no en un silo. Debe integrarse a las aplicaciones para que las alertas y acciones se conecten a los procesos reales. - Gestión del cambio y adopción
La tecnología no escala sin una correcta adopción. Se necesita un plan de capacitación por rol (negocio, datos, TI) y acompañamiento continuo para que la organización confíe y use la nueva capacidad para generar un impacto medible.
Prediqt como socio: Trasformando la IA en resultados medibles
Las organizaciones que escalan con éxito la IA trabajan con socios que entienden la tecnología y el negocio, traduciendo capacidades en impacto. En Prediqt, contamos con la experiencia para transformar:
- De estrategia a ejecución. Alineamos objetivos de negocio con datos, procesos y casos de uso priorizados.
- Arquitectura y gobierno. Diseñamos bases confiables y políticas claras para operar con seguridad.
- Integración y automatización. Llevamos la inteligencia a las aplicaciones donde ocurren las decisiones.
- Adopción y escalado. Acompañamos el cambio para que la capacidad permanezca y crezca.
En el AI Reality Tour, nuestros clientes compartieron resultados concretos:
- Ajinomoto: Pasaron de semanas de trabajo manual en Excel a dashboards con datos listos para analizar en 1 día, liberando al equipo para analizar en lugar de validar.
- Caja Trujillo: Escalaron un piloto de 5 indicadores a más de 40 controles automatizados, con alertas en tiempo real conectadas a su operación.
La analítica proactiva ya es el presente
Agentic AI es la pieza que cierra la brecha entre estrategia y ejecución.
Con IA integrada en todo el ciclo del dato, explicación transparente, una arquitectura confiable y un socio que acompañe el cambio, las empresas pueden anticiparse y actuar con confianza.
¿Listo para iniciar el viaje de transformación analítica?
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