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    Objetivos


    • Análisis clave de los datos y las estrategias analíticas

    • Vincular los datos y la analítica a las metas y objetivos empresariales

    • Aumentar la confianza en los datos y la analítica

    • Formular buenas preguntas a los datos para obtener información de los mismos

    • Iniciar el proceso de construcción y utilización de la narración de datos

    • Crear una cultura de conocimiento de los datos

    Temario



    • Parte 1 -Visión general de la alfabetización de datos

    • Estado actual de los datos en el mundo

    • Estructura de los datos y confianza en las organizaciones

    • Democratización de los datos

    • Los cuatro niveles del análisis y la estrategia analítica

    • Definición y aprendizaje de la alfabetización de datos y sus características

    • Parte 2 -Cultura de la alfabetización de datos

    • Valor de la alfabetización de datos para las organizaciones

    • El papel del liderazgo en los datos y la analítica

    • Características clave de una cultura de alfabetización de datos

    • El papel del ChiefData Officer

    • Parte 3 -Toma de decisiones basada en datos

    • Marco para la toma de decisiones basada en datos

    • Enfoque de seis fases para la toma de decisiones con datos

    • Aprender a hacer buenas preguntas con los datos

    • Aplicar modelos mentales a la toma de decisiones

    Dirigiado a


    • Personas que utilicen los datos para ayudar a tomar decisiones en una organización.

    Requisitos



    • Conocimiento básico de inteligencia de negocios.

    • Se recomienda que los alumnos se encuentren familiarizados y que comprendan las características claves de sus datos.

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